baidu przedstawia chipset AI o wysokiej wydajności „kunlun”

Baidu przedstawia wysokiej jakości układ AI „Kunlun”

Baidu Inc. today announced Kunlun, China's first cloud-to-edge AI chip, built to accommodate high performance requirements of a wide variety of AI scenarios. The announcement includes training chip '818-300'and inference chip '818-100'. Kunlun can be applied to both cloud and edge scenarios, such as data centers, public clouds and autonomous vehicles.

Kunlun to wysokowydajne i ekonomiczne rozwiązanie dla wysokich wymagań przetwarzania AI. Wykorzystuje ekosystem sztucznej inteligencji Baidu, który obejmuje scenariusze sztucznej inteligencji, takie jak ranking wyszukiwania i platformy do głębokiego uczenia się, takie jak PaddlePaddle. Lata doświadczenia Baidu w optymalizacji wydajności tych usług i struktur AI zapewniły firmie wiedzę niezbędną do zbudowania światowej klasy układu AI. W 2011 r. Baidu rozpoczął opracowywanie akceleratora AI opartego na FPGA do głębokiego uczenia się i zaczął wykorzystywać procesory graficzne w centrach danych. Kunlun, który składa się z tysięcy małych rdzeni, ma zdolność obliczeniową, która jest prawie 30 razy szybsza niż oryginalny akcelerator oparty na FPGA. Inne kluczowe specyfikacje to: inżynieria Samsung 14 nm, przepustowość pamięci 512 GB / sekundę, a także 260TOPS przy zużyciu 100 watów mocy.

Oprócz wspierania wspólnych otwartych
Źródłowe algorytmy głębokiego uczenia się, układ Kunlun może również obsługiwać szeroką gamę aplikacji AI, w tym rozpoznawanie głosu, ranking wyszukiwania, przetwarzanie języka naturalnego, autonomiczną jazdę i rekomendacje na dużą skalę.

Wraz z szybkim pojawieniem się aplikacji sztucznej inteligencji nakłada się dramatycznie rosnące wymagania dotyczące mocy obliczeniowej. Tradycyjne układy scalone ograniczają dostępną moc obliczeniową, a tym samym stopień przyspieszenia technologii AI. Baidu opracował ten układ, specjalnie zaprojektowany do obciążeń AI na dużą skalę, w odpowiedzi na to zapotrzebowanie. Baidu uważa, że ​​pozwoli to na znaczne postępy w otwartym ekosystemie AI.

Baidu plans to continue to iterate upon this chip, developing it progressively to enable the expansion of an open AI ecosystem. As part of this, Baidu will continue to create 'chip power' to meet the needs of various fields including intelligent vehicles, intelligent devices, voice recognition and image recognition.