NVIDIA wprowadza CUDA do ARM, umożliwiając nową ścieżkę do superkomputera Exascale



NVIDIA today announced its support for Arm CPUs, providing the high performance computing industry a new path to build extremely energy-efficient, AI-enabled exascale supercomputers. NVIDIA is making available to the Arm ecosystem its full stack of AI and HPC software - which accelerates more than 600 HPC applications and all AI frameworks - by year's end. The stack includes all NVIDIA CUDA-X AI and HPC libraries, GPU-accelerated AI frameworks and software development tools such as PGI compilers with OpenACC support and profilers. Once stack optimization is complete, NVIDIA will accelerate all major CPU architectures, including x86, POWER and Arm.

„Superkomputery są niezbędnymi instrumentami odkryć naukowych, a osiągnięcie superkomputerów eksaskalowych dramatycznie poszerzy granicę ludzkiej wiedzy” - powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA. „Ponieważ tradycyjne skalowanie obliczeniowe się kończy, moc ograniczy wszystkie superkomputery. Połączenie obliczeń akcelerowanych przez CUDA firmy NVIDIA i energooszczędnej architektury procesorów Arm zapewni społeczności HPC impuls do eksaskali ”. „Arm współpracuje z naszym ekosystemem, aby zapewnić bezprecedensowy wzrost wydajności obliczeniowej i możliwości klasy exascale dla SoC opartych na Arm” - powiedział Simon Segars, CEO Arm. „Współpraca z NVIDIA w celu zapewnienia przyspieszenia CUDA w architekturze Arm jest kluczowym kamieniem milowym dla społeczności HPC, która już wdraża technologię Arm, aby rozwiązać niektóre z najbardziej złożonych wyzwań badawczych na świecie”.

Według opublikowanej dziś listy Green500, NVIDIA obsługuje 22 z 25 najbardziej energooszczędnych superkomputerów na świecie.

Kluczowymi czynnikami, które to umożliwiają, są: zdolność superkomputerów z procesorem graficznym NVIDIA do odciążania ciężkich zadań przetwarzania do bardziej energooszczędnych procesorów graficznych CUDA do przetwarzania równoległego; Współpraca NVIDIA z Mellanox w celu optymalizacji przetwarzania w całych klastrach superkomputerowych; oraz wynalezienie przez firmę NVIDIA pakietu SXM 3D i technologii połączeń NVIDIA NVLink, która umożliwia tworzenie bardzo gęstych węzłów skalowania w górę.

NVIDIA's support for Arm-based HPC systems builds on more than 10 years of collaboration. NVIDIA uses Arm for several of its system on a chip products available for portable gaming, autonomous vehicles, robotics and embedded AI computing.