NVIDIA wprowadza pierwszy na świecie superkomputer do głębokiego uczenia



NVIDIA today unveiled the NVIDIA DGX-1, the world's first deep learning supercomputer to meet the unlimited computing demands of artificial intelligence. The NVIDIA DGX-1 is the first system designed specifically for deep learning -- it comes fully integrated with hardware, deep learning software and development tools for quick, easy deployment. It is a turnkey system that contains a new generation of GPU accelerators, delivering the equivalent throughput of 250 x86 servers.

System głębokiego uczenia DGX-1 pozwala badaczom i naukowcom danych łatwo wykorzystać moc obliczeń akcelerowanych przez GPU w celu stworzenia nowej klasy inteligentnych maszyn, które uczą się, widzą i postrzegają świat tak, jak ludzie. Zapewnia niespotykany dotąd poziom mocy obliczeniowej do napędzania aplikacji AI nowej generacji, umożliwiając naukowcom radykalne skrócenie czasu szkolenia większych, bardziej wyrafinowanych głębokich sieci neuronowych. NVIDIA zaprojektowała DGX-1 dla nowego modelu obliczeniowego, który napędza rewolucję sztucznej inteligencji, która rozprzestrzenia się w nauce, przedsiębiorstwach i coraz częściej we wszystkich aspektach życia codziennego. Potężne głębokie sieci neuronowe napędzają nowy rodzaj oprogramowania stworzonego z ogromną ilością danych, które wymagają znacznie wyższych poziomów wydajności obliczeniowej.

„Sztuczna inteligencja jest najdalej idącym postępem technologicznym w naszym życiu” - powiedziała Jen-Hsun Huang, CEO i współzałożycielka NVIDIA. „Zmienia każdą branżę, każdą firmę, wszystko. Otworzy rynki z korzyścią dla wszystkich. Naukowcy zajmujący się danymi i badacze AI spędzają dziś zdecydowanie za dużo czasu na opracowanych w domu rozwiązaniach obliczeniowych o wysokiej wydajności. DGX-1 jest łatwy do wdrożenia i został stworzony w jednym celu: odblokować moce nadludzkich zdolności i zastosować je do problemów, które kiedyś były nierozwiązywalne. ”

Obsługiwane przez pięć przełomów
System głębokiego uczenia NVIDIA DGX-1 jest oparty na procesorach graficznych NVIDIA Tesla P100, opartych na nowej architekturze procesorów graficznych NVIDIA Pascal. Zapewnia przepustowość 250 serwerów, sieci, kabli i szaf opartych na procesorze - wszystko w jednym pudełku.

DGX-1 wykorzystuje cztery inne przełomowe technologie, które maksymalizują wydajność i łatwość użytkowania. Należą do nich szybki interkonekt NVIDIA NVLink zapewniający maksymalną skalowalność aplikacji; 16 nm technologia wytwarzania FinFET zapewniająca niespotykaną wydajność energetyczną; Układ na waflu na podłożu z HBM2 do obciążeń dużych zbiorów danych; oraz nowe instrukcje półprecyzyjne, aby zapewnić ponad 21 teraflopów najwyższej wydajności do głębokiego uczenia się.

Razem te główne postępy technologiczne umożliwiają systemom DGX-1 wyposażonym w układy GPU Tesla P100, aby zapewnić ponad 12-krotnie szybsze szkolenie niż czterokierunkowe rozwiązania oparte na architekturze NVIDIA Maxwell sprzed roku.

Architektura Pascal ma silne wsparcie ze strony ekosystemu sztucznej inteligencji.
„Procesor graficzny NVIDIA przyspiesza postęp w sztucznej inteligencji. Ponieważ sieci neuronowe stają się coraz większe, potrzebujemy nie tylko szybszych procesorów graficznych z większą i szybszą pamięcią, ale także znacznie szybszej komunikacji między GPU a GPU, a także sprzętu, który może wykorzystywać arytmetykę o mniejszej precyzji. Właśnie to zapewnia Pascal - powiedział Yann LeCun, dyrektor AI Research na Facebooku.

Andrew Ng, główny naukowiec w Baidu, powiedział: „Komputery AI są jak rakiety kosmiczne: im większe, tym lepsze. Przepustowość i połączenie Pascala stworzą największą rakietę, jaką widzieliśmy.

„Microsoft rozwija super głębokie sieci neuronowe, które mają ponad 1000 warstw” - powiedział Xuedong Huang, główny naukowiec mowy w Microsoft Research. „Imponująca moc NVIDIA Tesla P100 pozwoli CNTK Microsoftu przyspieszyć przełom AI”.

Kompleksowy pakiet oprogramowania do głębokiego uczenia się
System NVIDIA DGX-1 zawiera kompletny pakiet zoptymalizowanego oprogramowania do głębokiego uczenia się, które umożliwia badaczom i badaczom danych szybkie i łatwe szkolenie głębokich sieci neuronowych.

Oprogramowanie DGX-1 zawiera NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), kompletny, interaktywny system do projektowania głębokich sieci neuronowych (DNN). Zawiera także nowo wydaną bibliotekę NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN) w wersji 5, akcelerowaną przez GPU bibliotekę prymitywów do projektowania DNN.
Zawiera także zoptymalizowane wersje kilku powszechnie używanych platform do głębokiego uczenia się - Caffe, Theano i Torch. DGX-1 zapewnia dodatkowo dostęp do narzędzi do zarządzania chmurą, aktualizacji oprogramowania i repozytorium dla aplikacji w kontenerach.

Specyfikacja systemu
Specyfikacje systemowe NVIDIA DGX-1 obejmują:
  • Maksymalnie 170 teraflopów o pół-precyzji (FP16)
  • Osiem akceleratorów GPU Tesla P100, 16 GB pamięci na GPU
  • NVLink Hybrid Cube Mesh
  • Pamięć podręczna 7 TB SSD DL
  • Podwójna sieć 10GbE, Quad InfiniBand 100Gb
  • 3U - 3200 W.
Opcjonalne usługi wsparcia dla NVIDIA DGX-1 poprawiają wydajność i skracają przestoje systemów produkcyjnych. Obsługa sprzętu i oprogramowania zapewnia dostęp do specjalistycznej wiedzy firmy NVIDIA i obejmuje usługi zarządzania chmurą, aktualizacje i aktualizacje oprogramowania oraz priorytetowe rozwiązywanie krytycznych problemów. Więcej informacji jest dostępnych tutaj.

Dostępność
General availability for the NVIDIA DGX-1 deep learning system in the United States is in June, and in other regions beginning in the third quarter direct from NVIDIA and select systems integrators.